Circleci x CodeRabbitを連携してCIエラーをレビューする

AIコーディングの普及に伴い、PCの前にいない状況でコードを書くという場面も増えてきました。そんな時に作業が詰まりやすいのが「CIエラー」です。今回はCircleCIでテストを行なっているケースを例に、CodeRabbitのインテグレーション機能を試してみました。

GitHubのPRページ上で完結させたい

CIがこけたとき、通常CIサービスのUIをチェックする必要があります。これはGitHub ActionsであろうとCircleCIだろうと発生する作業であり、ログを読み解いたりAIにログを共有したりという作業は地味に手間がかかります。

CodeRabbitを使っている場合、CodeRabbitに調査指示を出すことでタブやページの遷移なしに調査と修正計画作成が行えます。

@coderabbitai circleciのテストが壊れています。調査して原因を修正方法をレポートしなさい

このように指示することで、CodeRabbitがMCPを利用してCircleCIのエラーログを調査してくれます。

事前にCodeRabbitダッシュボードでCircleCIとの連携設定を実施する

CodeRabbitのダッシュボードにはIntegrationsというページがあります。ここでCI/CDを選ぶと、CircleCIとの連携設定が行えます。CircleCIのPersonal Access Tokenを登録すれば、すぐに有効化できます。

この設定がオンになっていれば、CodeRabbitのエージェントがMCPを使ってcircleciのログを調査し、報告を出してくれます。

調査結果から修正作業を指示する

あとはClaude Codeなどに指示を出しましょう。だいたい修正内容まで決めてくれていますので、Haikuモデルを使ってお手軽に済ませることも経験上可能です。

修正コミットがpushされ、テストが全てパスしたことが確認できました。

レビューエージェントにMCPやスキルで情報共有を

今回はCodeRabbitを例にしましたが、Claude Code ActionsでもMCPの設定を行えば調査可能です。AIエージェントが依頼されたレビューや修正タスクをより高い精度でこなせるように、知っておく必要のあるサービスとの連携設定があるかどうかのチェックと、連携作業は実施しておきましょう。